O curso de extensão QUI-0043 — Planejamento e Otimização Experimental aplicados ao desenvolvimento farmacêutico — está com inscrições abertas pela Escola de Extensão da Unicamp até o dia 30 de novembro. O curso será de 1º de fevereiro a 5 de abril de 2025.
A professora do Instituto de Química da Unicamp Márcia Breitkreitz, credenciada no Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas, faz o convite a todos os interessados: “Neste curso, você, da área farmacêutica e áreas afins, poderá aprender os fundamentos dos métodos de Planejamento de Experimentos (DOE – Design of Experiments) de maneira aplicada dentro do contexto de Quality by Design. Além de mergulhar na teoria e na prática dos diferentes métodos de DOE, no curso eu apresento aspectos regulatórios com guias nacionais e internacionais, aspectos importantes discutidos em fóruns (Q&A) e aplicações com muitos artigos científicos. Serão 32 horas de um intenso aprendizado e troca de informações!”.
Ementa: Introdução: Por que utilizar métodos multivariados? O conceito de interação entre variáveis, o guia ICH Q8 e os conceitos de Quality by Design e Design Space. Planejamento fatorial em dois níveis: como montar o planejamento, cálculo dos efeitos dos fatores, erros e intervalos de confiança, construção do modelo estatístico, gráfico de probabilidade Normal, análise da variância (ANOVA), ferramentas de diagnóstico, construção e interpretação da superfície de resposta, avaliação da curvatura. Planejamento fatorial fracionário para triagem de fatores: como selecionar os experimentos, relação geradora, frações, resolução, como selecionar um fracionário sem perder informações, como completar o planejamento fracionário. Planejamento composto central (3 níveis): construção e avaliação do modelo quadrático, construção, avaliação e deslocamentos na superfície de resposta. Utilização do modelo para previsão das propriedades de interesse: como encontrar as condições experimentais que levem a um determinado valor da resposta (valor alvo), maximização e minimização de respostas, definição do Design Space. Otimização simultânea de mais de uma resposta: sobreposição de mapas de contorno e procedimento baseado nas funções de Derringer e Suich. Planejamentos de mistura: porque existem métodos diferentes para otimização de misturas, conceitos importantes, representação do domínio experimental e os modelos de misturas.
Errata: O prazo para inscrição foi alterado de 1/9/2024 para 30/11/2024. O texto foi corrigido.
